2000年，由於指數技術爆炸，世界正在發展比以往任何時候都更快。由於教育系統的變化幾十年前，課程課程未經常更新。
但是，隨著當今市場上的快節奏變化，需要新的程序和課程設計中的新方法。
當前課程，以及它是否適合未來的作業場景
到2022，37％的印度勞動力將會在喬布斯報告的FICCI-NASSCOM和眼科表示，僱用徹底改變技能的新工作角色。
根據報告，9％印度的6億估計勞動力將部署在今天不存在的工作中。今天有許多沒有五年前的工作。
在這些方案下，學生需要確保他們選擇響應迫切需要提高質量的大學和學術研究所現有程序。
學校教育中的技能發展：從年輕時改進技能培訓的重要性
重新設計課程並提供新的課程，這些課程將需要一個小時的時間。
印度學生的技能發展
學術界與現實世界之間的擴大差距導致了一生，雖然無疑是才華橫溢，聰明，勤勞，<強大的>根本沒有就業所需的技能組。
在科技界尤其如此，當我們看看統計數據時，我們發現一個非常令人不寒而栗的現實。
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高達80,000名工程學生的60％畢業根據全印度技術教育委員會（AICTE）的一份報告，每年的大學都是失業的。
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在德里等城市中，工程文憑架的平均工資低於平均廚師或司機的工資。隨著像這樣的令人震驚的數字，難怪在2017-2018學年中，AICTE關閉了800個技術院校。
3步設計課程的步驟，為未來的作業準備使用ai和大數據
為新的教育計劃設計，我們需要市場顯示對這些改變設計的需求的分析，顯示了需求和供應之間的差距，並設計了橋接需求和供應之間差距的課程，並識別正確的院系。
1。在非常初期的階段，在考慮一個新程序時，我們應該問：是否需要這個新的程序（或對現有的重大變化）？但是你是怎麼做到的？詢問行業專家？
目前，大多數大學依賴於課程諮詢板，這是不夠的。AI和大數據分析有助於分析程序的需求;競爭對手分析;行業趨勢等
2。一旦我們決定需要一個新的程序，第二步就是設計課程課程。’
也許是在設計新計劃時考慮的第二個最重要的因素及其課程課程正在與傳統上以知識，技能和態度的學習成果聯繫起來的學習結果他們從計劃畢業。
3。我們需要確保其需要的主題與目前的就業市場不僅是相關的，而且還需要對未來有關。通過正確執行大數據分析和AI的正確實施，可以通過分析市場趨勢和技能要求來完成。
這與涉及的當然製劑的傳統方法鮮明對比使用行業專業人士的焦點小組，主題專家和院士。
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1。人工智能和大數據可以分析各種地理位置中不同功能區域和技術的數千個工作，以及滿足這些工作要求所需的技能。基於通過大數據和AI獲取的相關數據，可以設計新課程。
2。工作趨勢隨著市場要求和技術的變化而變化。人工智能可以P在確定各種工作的需求和滿足這些工作要求所需的技能方面。基於通過AI和分析所獲得的相關數據，可以設計新課程。
-BhupeshDaheria，Municampus.com的創始人，AI＆DigitalStack更高ED
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