Coronavirus爆發深刻改變了我們的日常生活。在幾週內，跨部門的行業基本上落後於停止。政府追求的預防和遏制策略目睹了人們轉移到遙遠的工作和學習，擁抱新的正常。
在縮小運營，裁員和經濟危機的公司中，恐懼和不確定性的感覺可在2021階級中觸及。
作為畢業生最新的畢業生踏上他們進入勞動力的旅程，他們將不得不應對大流行和不穩定的全球經濟的市場。公司希望聘請可以擊中地面運行的人。他們的成功取決於他們如何快速和有效地解決業務挑戰。
，公司尋求候選人，候選人需要一點握住。
印度的技能差挑戰：
技能間隙不是一種新的現象。這是印度教育系統中最嚴重的問題之一。為未來準備的技能提供學生的無法無法歸因於日期的課程，培訓的教師不良，教學和教學教學和學習教學。
在加修課程時不會一夜之間發生，機構可以考慮更新他們的選修課程來彌合差距。眾多大學都提供了基於MooC的學習;然而，它沒有最終與表明這些課程的輟學率高達95％的研究。
需要什麼是在傳統課程中的教育和整合新年課程的創造性探討。由行業專家提供的專業課程將使學生能夠在高需求中學習這些技能，並改善其就業性商品。
該過程將增強其能力，以及一種動手方法實踐經驗將使他們在就業市場中提出了一個額外的優勢。
與移動到雲的企業以及對數據的不斷增加的依賴性，對具有云計算，數據分析和人工智能和機器學習技能的專業人士的需求見證了顯著的浪湧。
以下是Covid-19工作場所的六種最重要的未來技能：
1。雲計算：企業在熟練和行業認可的雲計算課程的需求中看到了一致的發展，因為一些組織在大流行期間遷移到雲。雲專業人員在幫助組織將雲服務融入其傳統基礎架構方面具有極大的作用。在鎖定期間，大多數公司都專注於將其應用程序轉換為雲，導致雲架構師和雲IT管理的需求增加。
2。風險管理：風險管理在大流行期間滿足歧義的作用起著至關重要的作用。甚至在它出現之前判斷風險的藝術，並分析和預測其後果在過去三個月中一直在越來越重要。它是Covid-19世界後所需的最關鍵技能之一，評估和預期後果並配備撞擊。
3。數據分析：分析工程師用於轉換，測試，部署和記錄數據。這是公司在招募員工中尋找的最重要技能之一。該行業始終在尋找可以學習和確定數據和開發算法的趨勢的專業人士來對企業更有用的趨勢。
4。業務分析：企業要求專業人士創建和實現允許改變原始數據的全包工具和策略。這些知識位定期用於跨國公司製定決策和動態規劃。組織準備支付高於業務分析師的平均工資，幫助他們避免曲線。
5。機器學習（ML）和人工智能（AI）：AI中心圍繞鏡像人類智能的智能機器的生產。機器學習是利用軟件工程原理的過程，以及分析和數據科學知識，並混合兩者都可以通過產品或客戶使用。
技能的學生要將數據饋送到由數據科學家定義的模型，並使用可用於使業務決策的算法建立模型將更多地引起更多的關注。
6。銷售效率：在競爭激烈的世界中，消費者和企業有幾種選擇可供選擇，銷售成為磨練的重要技能。與消費者和專業人士聯繫識別差異化和一致的客戶體驗使公司提供固定銷售所需的競爭邊緣。
隨著業務動態的變化，傳統銷售方法和方法是沒有更長的相關性。
候選人，了解哪些因素和行為影響銷售效率，誰可以利用銷售產品銷售和贏得每一輪談判的價值有可能轉動業務周圍。
未來畢業生必須達到行業所需的相關技能的理論和實踐知識的細融合。
除了傳統的課程外，行業專家提供的新興技術的選修課程使學生能夠畢業，具有重要的工作技能，更高的工資，強大的校友狀態以及終身學習文化。
由ambrishsinha，首席執行官，Merittrac服務撰寫。
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