公司在今天的一天和年齡級別依賴數字數據。數據有助於他們以更複合和可理解的方式獲得洞察，現在的事實和數字，並根據可用信息進行預測。技術招聘人員今天尋找數據可視化，數據科學和機器學習的技能並不奇怪。根據IIA，大數據分析工具將是第一行防線，組合機器學習，文本挖掘和本體建模，提供整體和綜合安全威脅預測，檢測和威懾和預防計劃。
機會海洋
大數據和分析課程是過去三年的大增長司機。越來越多的專業人士正在簽署相關領域的專業課程。這是一個主要原因，這一事實是，這種課程的候選人有機會獲得相對較大的薪酬增加。
除數據學習外，可視化課程工具和機器學習對學習者變得非常有吸引力。通過機器學習，存在最低人的干預，因此，可以更快地進行分析。數據可視化即使是那些在技術上不快速理解從數據收集的相關性的人也是那些沒有技術聲音的人。數據科學是一步的一步，因為它有助於製定預測，而不僅僅是分析。
quinstreetInc.的研究，發現實施大數據分析的趨勢正在增加迅速，成為企業的高度優先事項。大多數組織已經已經實施了在流程中的大數據或計劃在未來兩年內執行此操作。
分析用於各種字段，從而使用，有許多專業可以選擇。
其中一些包括以下內容：
- 大數據分析業務顧問
- 大數據分析建築師
- 大數據工程師
- 大數據解決方案架構/li>
- 大數據分析器
- 分析關聯
- 商業智能和分析顧問
- 度量和分析專家
- 課程分析中
一個示例該領域的巨大普及可能是一家在線專業學習訓練營學院，已經看到300名學生在過去幾個月內申請數據可視化工具Tableau的課程。在數據科學家等新的職位，在公司開放的數據，現在可以為軟件程序員賺取每年10萬盧比。印度目前擁有全球分析集中度最高。儘管如此，專業從事數據分析人才的專業人員的稀缺性尤其劇本，預計人才的需求將在更高的方面，隨著更多全球組織正在外包工作。
大多數IT公司，包括財富500強的公司，因此開始對員工重新培養並讓他們在新技術訓練。學院等在線課程提供商，通過訓練營方法非常好地提供了這種選擇。數據科學課程跨越四到九個月。這些課程的成本約為25,000盧比，而基於技能課程的組合達到60,000盧比。然而，對這些的要求是強大的數學技能和對編程語言的基本知識。
雖然分析是一種高級科學，但它絕對不能取代人類的見解。說過這一點，對可以了解數據的技術人員越來越需要，從商業角度思考，並欣賞洞察力。因此，分析技能的專業人士可以征服大數據的海洋，證明是一個組織的資產，並提高業務及其職業生涯。
（撰寫文章由VikalpJain，總裁兼聯合創始人，學院）
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