尖端技術的穩步前進，如ai，大數據和物聯網，是改變業務和人類工作的方式，運作方式以及產品和服務的方式的方式。
這些切割的各種應用-與人類對應物相比，技術領域的技術效率和能力完成基本的身體和精神任務。
毫無疑問，他們正在掃過幾個行業並改變幾乎所有的企業功能。
這是自然而然的，為技術人員和工程師創造了這些技術的專業知識，以方便，管理和維護由這些新興技術驅動的系統。
對於具有合適技能和分析心態的人來說，這種需求正在為專業人士創造高度利潤豐厚和吸引力的機會增長。
這是一個必須訓練自己的頂級技術和技能的快照，為明天的工作做準備，並利用市場上創造的巨大潛力每天：
1。人工智能
是什麼：一種自我意識的非生物構建系統，可以基於感官輸入做出決定。
它今天使用的地方：模式識別，基於傳感器的運動，解析和理解人類語音
各種作業：AI工程師，數據科學家，AI交互設計器
MD，Microsoft研究印度，聲稱印度被充分放置，成為AI中研發的集線器;博世最近的宣布將僱用10,000名新工人在AI中，並將他們的印度人存在成為AI先進的研究中心似乎證實了這一點。
2。機器學習
它是什麼是：使用先進的算法和數據克里赫寧技術來創建一個人工系統，可以學習執行相對簡單的任務和函數。
它今天使用的地方：Cyber-安全性，數據分析，構建簡單自治系統。
種類工作：機器學習工程師，數據科學家，機器學習研究科學家。
機器學習工程師在印度的需求量上已經處於高需求，2017年後的調查表明，單獨的班加羅爾需要4,000台機器學習程序員。
3。深度學習
它是什麼：模擬結構的算法人類大腦中的神經元並具有增強的處理數據的能力。
它在今天使用的位置：醫學成像報告，安全性和監視，聊天等的高級診斷。
職位：高級分析的數據科學家，深度學習軟件工程師，深度學習工程師。
深度學習是一個強大的在大約關於每個行業的應用-醫療保健，製造，航空，運輸等。獲取這些技能將使您在研究和使用這種革命性技術的許多應用和用途的技術公司方面的高需求。
4。電腦視覺
它是什麼是：使設備能夠使用傳感器的數字系統“看到”周圍的世界，並相應地反應，稱為計算機視覺系統。
它今天使用它：自主機器人或物理AI驅動平台所需的重要模塊，如無人機。
種職位：計算機視覺研究員，計算機視覺科學家
這是一種基本技術，預計將從最低最低的倉庫堆疊機器人到自動駕駛超級跑車來驅動所有自治車輛和未來的系統。
5。機器人學
是什麼：創建能夠執行物理任務的物理機，部署在不合適的角色/作業中，這些機構在不合適的人工勞動力中。
它今天使用的位置：在裝配線上製造業，基本物理安全系統，空間探索。
職位：機器人工程師，機器人工藝自動化專家，機器人軟件工程師。
雖然它們可能無法匹配人類智能，但機器人的容量和效用由於包含AI驅動系統而變得更智能。
今天，機器人大量涉及大規模製造和物流;明天，機器人預計將取代人類進行物理l劃過董事會。
6。自然語言處理
它是什麼：使用計算技術對人類語言和演講來幫助人工系統理解是什麼說和意味著什麼。
它在今天使用的地方：語音到文本功能，實時語言翻譯，聊天，AI助手。
工作：計算機視覺研究員，計算機視覺科學家，計算機視覺工程師。
AI驅動系統最近能夠理解和反應為了流利的人類演講，這為人類更加自然地與人工系統交互的一系列方式。
對於每個自動轉換失敗，該技術的20倍糾正人類及其以有意義的方式打字。
7。自主車輛
它是什麼：能夠感測其的車輛環境和在沒有人體輸入的區域中導航。
其中它使用：汽車，無人機和即將到來的自動駕駛汽車的駕駛輔助系統。
工作：自動駕駛汽車研究員，飛車研究員，無人機設計和製造。
使用計算機視覺，車輛正在開發中，完全能夠以更安全，更安全的方式驅動自己，而不是人類司機可以製造它。
這有可能節約成千上萬的生命另外，除了為人們提供開發人類流動性的新一代自主車輛的機會之外。
-由ISHANGupta，MDIndia，Udacity
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