全球經濟中最大的世界末日哭泣之一是由於自動化和技術的快速變化，現有工作的損失或過時。但每次變化都會帶來一個獨特的機會，我們必須用雙手掌握並完全了解漏洞。
技術進步，同時製作幾個簡介無關緊要，還引入了各種新的作用和職責，需要更大地應用人類創造力，分析知識和直覺。
gartner的最新廣泛報告，稱AI將創建比2020年的更好的工作，進一步強調了全球就業中自動化的積極方面。然而，需要通過訓練中的整體願景來實現技術空間就業能力，以引起顯著的破壞。
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讓我們再次理解地面現實。
技能間隙和要求間隙
Forbes已列出AI，ML和雲在十大數字技能中，作為新興科技產品組合的一部分技能。根據麥肯錫研究，在全球範圍內的新興科技將在全球的新興科技中創造2500萬至5000萬份工作崗位將僅在這個空間中需要600萬到1200萬個工作崗位。然而，今天的工程師並不熟練。
分析公司有抱負的思想的研究發現只有4.8％的候選人可以寫入正確的邏輯，小於1.4％可以寫入正確的代碼。
這顯然反映了工程師的可用性-超過150萬工程師畢業的工程師每年80％的失業率和接近45％可與正確的干預才能使用。
我們需要記住這些是已經在課堂上學習環境的學生在他們的整個生命到達日期。但是，他們目前擁有其工程和其他在線課程的證書並不能保證他們是一份工作。
添加到此列表是已有經驗豐富的工程師的數量員工技能迅速變得過時！據估計，技術中有超過一半的技術工程師將需要重新熟練與行業相關！
印度工程師的問題是什麼？
如果我們要把這個技能差距放在這個技能缺口的原因，這將只是在相關的情況下沒有經驗新興科技工作所需的技能。
根據在線學習平台的開發人員技能報告，企業界所需的框架/技能之間存在強烈不匹配和學生學習的那些。
在用超過1000個新鮮工程師進行的內部研究中，我們發現無法找到技術工作的最重要原因對能夠編碼的信心很低。
接近80％的工程師指責這種情況缺乏焦點和實踐的編碼體驗。
在我們的教育系統中，即使是眾多的上陞技巧和重新技藝選擇，這種獨特要求缺少確保深度和強大的體驗學習。
目前，隨著技術產業的快速增長要求，技術人才要求也不是純粹的香草。更頻繁的需求是多種語言和框架的混合-無論是製作產品所需的東西！
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唯一可行和有效的解決方案
每個專業程序都有一個內置的深層體驗學習組件，程序不完整。
在醫學中，每位醫生都必須經歷強制延長手-“學習年輕醫生在經驗豐富的醫生的指導和指導下學習的地方-這被稱為居留權。
同樣，在特許會計上，有文章船“和法律，有學徒”。雖然學習的時期是不同的，但在每個職業中，雖然在每個職業中，被描述的人在做自己的同時學習。
這個經驗學習本質上是預期的，因此內置於這些專業程序中，確保了質量和相關的技能應用人才。
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