什麼是大數據？
大數據是包括的術語每一個數據都是自從開始以來的每一個數據。此外，該術語是指如此大或複雜的數據集（數據集合）。越來越多的公司正在製定大數據和分析，為公司帶來業務和開發。雖然這是一個沒有達到不在技術或IT基部門的共同群眾的術語，但它在市場上有很大的需求，特別是在印度，這是通過數字印度和相關項目在技術上發展的。
（讀取：最熱的工作技能讓您在2016年僱用：技術技能）
但存在挑戰。行業沒有足夠的人才。公司已開始為數據科學家狩獵，招聘人員正在掃描市場，以更快的速度填補需求和供應之間的差距。
如果您在市場上2016年大數據工作，這裡有七種技能，可以幫助您獲得報價：
1。ApacheHadoop和Spark：
了解Hadoop堆棧的核心組件非常重要，例如HDFS，MapReduce，Flume，Oozie，Hive，Pig，hbase和紗線。雖然大數據平台功能強大，但Hadoop可以是一個挑剔的野獸，需要通過熟練的技術人員進行護理和餵養。如果Hadoop是大數據世界的已知數量，那麼Spark是一個黑馬候選者，具有生態潛力的原始潛力。
2。機器學習和數據挖掘：
在今天的大數據世界中，數據挖掘已達到全新的水平。大數據專業人員，可以利用機器學習建立和維持預測分析應用，如分類，推薦和個性化系統都是超級需求，並且可以在工作市場中指揮頂級薪水。
3。統計和定量分析：
這是大數據的全部。如果您在數學或統計數據等場地上有定量推理和學位的背景，則您已經在那裡了。添加具有統計工具的專業知識，如R，SAS，MATLAB，SPSS或Stata等統計工具，您已鎖定此類別。
4。創造力和解決問題：
無論您在腰帶上有多少高級分析工具和技術，沒有什麼可以取代通過情況思考方式的能力。大數據的實現將不可避免地演變，新技術將取代這裡列出的技術。但是，如果您配備了知識的自然願望和類似鬥牛犬的決心找到解決方案，那麼您將總是在等待某處的工作機會。
5。通用編程語言：使用java，c，python或scala等通用語言具有在編程應用程序中的經驗，可以為您提供專業集的其他候選者局限於分析。那些在傳統應用程序開發和新興分析的交叉點舒適的人將能夠在最終用戶公司和大數據啟動之間自由地寫入自己的門票。
6。SQL和NoSQL：
在大數據庫的運行側，分佈式，略微縮放的NoSQL數據庫，如MongoDB和Couchbase，以前通過單片SQL數據庫處理的工作Oracle和IBMDB2。由於Cloudera的Impala這樣的舉措，SQL正在將新的生活視為LinguaFranca為下一代Hadoop-Scale數據倉庫。
7。用數據講述：
數據分析不是圖形和可視化;這是關於講故事。具有良好數據講故事技巧的人正在成為數據分析過程中的大量貢獻者，這些過程希望對商業管理人員更加理解的信息。
BIGDATA承諾是開發人員的JOBBONANZA，編碼人員可以預期很多工作薪水。大數據分析將成為2016年競爭的關鍵基礎。它將基於新的生產力，增長，創新和消費者剩餘的新波-只要正確的政策和推動者就到位了。
，來自SudeshnaDatta女士，執行副總裁兼聯合創始人，Absolutdata分析副總裁
閱讀：您是否適合啟動或公司工作？
讀取：10個作業，要求您在物理上適合
