工作空間中的AI，自動化和機器人等擾亂技術的出現可能會讓我們提醒我們作為科幻電影中的惡棍。爭論自動化如何消滅工作，並將永遠挑戰一些角色。但相信我，這些新興技術在這裡使我們的工作更好，更容易，而不是吃它們。
我們未能意識到的是，我們是使用機器人作為機器人的人類，利用AI和自動化的潛力，這是我們的人類。並用它以最好的方式使我們的社會受益。
即使在大多數科幻電影中，我們在高潮中看到人類英雄如何控制魔法機器並贏得勝利。
自動化是一個小時的需要，我們無法對自動化已經帶來的行業的效率，生產力，敏捷性，適應性和優化視而不見正在收穫這些益處。
歷史已經顯示在幾十年中，幾個世紀以來，當任何技術進步發生時，人們最初感到受到威脅，然後意識到這是一個福音社會ety-成為蒸汽發動機或計算機的發明。
時間又一次，我們的人類已經將桌子轉向了我們的意志和堅持不懈，推動了推進和轉向的界限。他們進入光榮的機會。
我們在今天的自動化，ai和機器人帶來了一些最大的世代可能看到的一些最大機會的類似交叉點！
當然的後果將導致許多傳統技能和未來技能的發展的冗餘;但是，每個破壞性技術的出現都是如此。
除了不可避免的裁員前進，最近幾年的工作景觀的大多數預測涉及自動化，人工智能和機器人-其中的未來就業創作，包括尚未聞名的工作。
從現在幾年後，工作角色將不再是一項技能;他們將涉及掌握技能的組合。
持續學習的概念和對批判性思維的壓力將升高，因為人類可能會在機器做一切時需要更高的認知能力的角色這是標準化的。
關於未來技能的報告，目睹該國增長的前三名技能是機器人過程自動化，合規性和持續集成。
讓我們探索這些前三名技能是關於：
1。機器人過程自動化：
是機器人過程自動化（RPA），它是軟件機器人，可重複的任務可以輕鬆自動化，我們發現太單調和冗餘以執行。
商業分析師，顧問，機器人工程師是具有RPA技能的職業的某種例子。印度IT服務和BPO公司也將受到這種認知技能的利益。
2。合規性技能：
現在，數據保護和遵守法規和法律標準已成為所有涉及消費者數據的公司的主要關注點，這需要遵守合規技能的干預在工作。
因此，除非我們實現完美的烏托邦國家，否則所有公司都符合符合百分之一的人，否則這些技能無處可行。
涉及這些技能的職業的一些例子，並通過確保數據法是首席數據官員，合規官，風險管理人員等。
3。作為行業的連續集成
作為數字第一，連續測試是至關重要的，因為軟件和代碼經常更新。
持續集成是關於將代碼集成到共享存儲庫中以持續識別問題，允許開發人員自動化新代碼的故障排除。
職業的示例包括完整的堆棧工程師，軟件工程師，DevOps工程師DevOps工程師。
添加到現有的作業範圍，報告預計令人興奮的工作，如艾西商業發展經理，數據偵探，AI輔助醫療技術人員等令人興奮的工作等等，引導就業市場。
除技術招批外，還有其他需求非技術技能，如社交媒體市場管理，圖形設計，產品設計為少數。
未來的技術只會使人們更強大，因為他們將賦予我們對智慧的智慧，常規任務做更多的認知工作。
未來就像它應該是自動化：充滿無限的機會。單獨技術不會決定未來;我們的政府和公司領導人將發揮關鍵作用。
克服了技能差距的感知障礙，員工很主動尋求機會學習額外的技能。
畢業生，誰尚未畢業，不要留下任何未經測試的石頭，以發展上述技能，並專注於創造性，解決問題等軟技能，和批判性思考。
-由VivekJain，首席商務人員，shiksha.com和naukrifastforwards
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