於2019年12月30日，一個名為Bluedot的AI驅動的健康監測平台發現了在中國武漢發生的異常肺炎病例集群。加拿大公司第二天-12月31日向客戶發出了警告。他們已經確定了在美國或前2週之前每週被稱為Covid-19的Covid-19誰能發現它。人工智能或AI在識別和解決大流行中發揮了關鍵作用。
在Covid-19到達之前，許多技術高管在他們的投資表達不確定性機器學習（ml），並對他們的組織採用它的方式不滿。自大流行以來，根據世界經濟論壇的“工作報告的未來2020年”，50％的企業稱Covid-19推動了他們在組織中加速自動化。
AI將影響大流行後的世界將為“發達經濟體與發展中經濟體”不同。對於發展中國家，AI的主要重點將在農業，供應鏈管理領域，預測從城市到農村地區的大規模運動，以及醫療基礎設施。
所有這些領域都是AI在加速發展方面，以便為人口提供更好的服務。
對於發達國家，主要焦點將加速自動車輛技術，以便在大流行期間提供服務，快速藥物開發來解決健康挑戰，增強健康送貨系統。
，根據一份NHS報告，自動化可能會釋放570萬小時的一般從業者的時間，隨後每年拯救NHS13億英鎊在英國。
當我們專門查看印度時，我們處於獨特的位置，處於開發和發達經濟體的尖端。
我們在大流行和供應鏈物流中從城市到農村地區的大規模流動時，我們有挑戰的混合挑戰，發達經濟體面臨的快速藥物開發。基於幾項研究，包括來自普華永道，印度公司，經濟的一項研究，由於勞動力市場的可用性，與世界上大多數國家相比，均值投資的最大受益者之一。
這在全球的AI/DataScience中為印度學生和專業人士開闢了巨大的機會。
去年，印度雇主和教育機構必須專注於如何在大流行期間生存，並在新的正常或大流行時代確定他們的命運。
大流行不僅加速技術，而且加速了技術還是社會轉變。採用工作或學習等趨勢-從家裡，在線零售，路邊拾取，家庭交付，娛樂服務和遠程醫療加速並創造了深刻的行為轉變。大多數這些趨勢嚴重依賴於AI和機器學習，以收集信息，分析和解決問題。
組織根據AINENINSENINSINSENINSINSINSINSINSINSINSEN最近的CIO議程調查。根據本報告，印度人工智能工作機會增加了50％。
根據麥肯錫研究，以下是印度公司，專業人士，專業人員的關鍵領域，和學生需要專注於在AI驅動的大流行模式中取得成功。
1。學會在數字環境中運營：這意味著工人和學生都需要對不同的數字技術感到滿意。這並不意味著每個人都應該是一個數據科學家，但需要了解存在於哪些不同的數字技術以及如何在其域中使用它們。該報告強調，學習數據科學/AI的學生必須在本科和研究生水平上獲得廣泛的實踐經驗-技能印度雇主正在尋找，但無法輕易找到。
2。利用人的工作和發展自由技能：這是另一個領域，大多數印度大學和公司早些時候沒有關注。然而，這正成為一個非常關鍵的區域，特別是在AI/ML世界中。例如，在處理人們個人數據時，道德在AI/ML世界中發揮著非常關鍵的作用。必須了解要使用的數據，如何保護它，以及如何道德地使用它。自由教育正在採用下一階段採用中心階段。
vijaybhoomi大學等大學在促進如此現代和全面教育，每個學生都必須在求解實際問題時，每個學生都有幾個基本焦點的領域採取幾個自由課程，以獲得“有益的觀點”。
3。適當的監管和框架：對於AI有最大的影響，政府必須建立必要的支持技術，監管和治理。這些將使大規模採用，促進未來更廣泛的經濟轉型，並幫助滿足NITIAayog的目標#Aiforall。
總體而言，大流行後的世界看起來非常與我們在大流行前的方式不同。在大流行期間發生的遙控工作和其他班次等某些採用可能成為永久性的，而且數字技術的採用將永遠不會加速。
在這革命的中心將是AI/ml/數據科學。真正的這將是未來十年的“AiAge的到來”。
由VenkateshSunkad，Dean，InsofeDatomScience，Vijaybhoomi大學
讀：數據科學與人工智能：如何選擇正確的職業道路
讀：8航空工程畢業生的職業機會
